改善点はAI技術で抽出します。

  当社の電力モニター分析ツールCostBoxは、VBAとPythonで開発していますが、特にPythonでの開発はVBAと比較して、大規模なデータを処理できる点と機械学習ができる

ため、回帰分析が大幅に向上しています。そのため、太陽光発電または省エネルギーなど

の分析に於いて、改善点を抽出することが容易となりました。

　また、電気料金の分析に関して、2023年4月の料金改正に伴い、電気料金計算は恐ろし

く複雑になっています。さらに新電力においては独自燃料を採用する会社もあり、需要家

が電気料金請求書を正しく精査することは困難となっています。当社の当初の目的は料金

削減にありましたが、最近は電気料金請求金額の解析を重要視しています。

　当社は需要家の依頼で分析業務を行っていますので、需要家の利益を守るため、AI技術

の開発に邁進してまいりたいと考えています。本年もよろしくお願いいたします。

2024年1月19日

代表取締役　櫻井文雄

　会社設立以来、主な業務として電気料金削減に関するコンサル業務及び省エネ法対応支援業務を行っています。分析実績件数は、倉庫・冷蔵施設・農協・生協・研究所・商業施設・水産工場・成型工場・整備工場・介護施設・有料老人ホーム・病院・ホテル・飲食店等、数千施設に及びます。

CostBox(電力解析ツール)による電力分析業務は次の通りです。

1.電気料金解析

　30分託送電力データを基に、最終保障プラン、地域電力会社標準メニュープラン、市場

　連動プラン、新電力の料金プランの各比較分析ができます。また、電力会社から請求さ

　れている金額についても正確に解析できます。

2.太陽光発電解析

　発電所の発電データとアメダスデータを用いて回帰分析及び分類を行い、運用の改善点

　を抽出します。また、計画時との経済効果も検証します。

3.省エネルギー解析

　30分託送電力データとアメダスデータを用いて回帰分析及び分類を行い、改善点を抽出

　します。需要家からの有用なデータ提供にも対応します。

上げDR・下げDR改善日の特定

　使用電力量と卸電力取引価格の回帰分析